Es ingeniera de telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) e ingeniera electrónica por Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC). Hizo su doctorado en la UPC-MIT, y ha colaborado con la NASA , con el MIT (Massachusetts Institute of Technology) de Boston y con Google en el campo de la inteligencia artificial aplicada a los satélites. Muy comprometida con la educación y STEM, fue cofundadora del laboratorio de nanosatélites de la UPC, donde imparte clases desde 2016. También participa a menudo en iniciativas como Women in STEM en centros de educación secundaria y universitaria.
Ha dirigido cuatro doctorados industriales con Vilynx, con oficinas en Barcelona, Nueva York y California, y ha logrado establecer este programa por primera vez en Apple. Ha recibido muchos reconocimientos como el premio Joven Empresario de la Asociación de Jóvenes Empresarios de Cataluña (Aijec), ha sido galardonada por Thales , GMV y Google y recientemente ha sido distinguida con el premio Fundación Princesa de Girona Empresa 2022.
En primer lugar, la enhorabuena por el premio Fundación Princesa de Girona Empresa 2022 . Los medios hablan de ti como referente a nivel mundial en el campo de la ciencia y la tecnología. ¿Qué te motivó a ser ingeniera?
Yo era de esas chicas que tenían muy claro desde un principio que las matemáticas eran mi campo: las matemáticas, la ingeniería, la tecnología y la mecánica me interesaban mucho. Lo que no tenía claro era qué ingeniería, pero sabía que ingeniería, seguro. Entonces terminé en telecomunicaciones porque había algo de todo: algo de electrónica, programación, procesamiento de la señal y de tecnología de antenas. Todas estas cosas.
Cuando estudiaste telecomunicaciones no había muchas chicas, me imagino.
Había muy pocas. En mi época serían tres o cuatro chicas de mi promoción, de una promoción de cien. Hay dos tipos de chicas. Por un lado, hay aquellas chicas como yo, que tienen muy claro que les da igual el estigma de friki; pero hay muchas chicas, el grosor de las chicas, que quizá harían ingeniería; aun así, no tienen tan clara esta vocación para pensar «me da igual todo, la tecnología es lo que quiero hacer, lo haré pase lo que pase». Tienen la sensación de que hay algo de estigma que, por ser chica y hacer ingeniería o hacer tecnología, debes ser una friki, hacker o rarita.
Es un prejuicio muy tonto. Sin embargo, está muy presente y, en cambio, los chicos cuando no saben qué hacer van todos a ingeniería: porque tiene salidas, porque irá bien, porque sí, etc. Y éste es un poco el problema de base que tenemos: sí están las chicas que como yo lo tenemos muy claro y acabamos, pero hay muchas que perdemos por el camino que podrían aportar muchísimo.
«Existe la sensación de que existe un cierto estigma de que, por el hecho de ser chica y hacer ingeniería o tecnología debes ser una friki, hacker o rarita, pero no es así»
Sólo hace falta ver hasta dónde has llegado tú misma. ¿Cómo has vivido el premio Fundación Princesa de Girona Empresa 2022?
Es un reconocimiento muy importante y lo recibo con mucha humildad y supercontenta. Porque cuando miras los premios de los años anteriores o las mujeres premiadas de este año, te sientes muy orgullosa de ser premiada. Creo que es un reconocimiento muy bueno a todo el trabajo que hemos hecho todo el equipo de Vilynx, que ha estado muchísimo durante ocho o nueve años. Empezamos muy pronto, se creyó mucho en esta idea y la gente trabajó duro para salir adelante. Para mí es un reconocimiento para todos.
¿Qué hay detrás del nombre de Vilynx?
El nombre de Vilynx es algo extraño, y proviene de una expresión muy conocida: «tener vista de lince». Es un nombre compuesto por dos palabras: «vino» que vendría de vista y «lince» por el animal. La idea es que, si tienes una vista de lince, podrás entender mucho mejor el contenido o ver mejor lo que existe en el contenido.
Tu doctorado trató sobre la inteligencia artificial. ¿Crees que el ciudadano es consciente de su utilidad?
Yo creo que una de las cosas buenas que tiene la inteligencia artificial es que puede pasar desapercibida. De alguna forma humanizan las interfaces de las máquinas. Un ejemplo muy claro es la navegación del coche, que mucha gente quizás no utilizaría, pero al ser un sistema por voz muy sencillo, todo el mundo lo acaba utilizando. Te diriges a tu sistema de navegación como si fuera una persona artificial; la inteligencia artificial nos permite cosas así. Por tanto, creo que es verdad que mucha gente no es consciente de los usos que tiene la inteligencia artificial por ahora.
De alguna forma creo que tiene ese carácter positivo porque naturaliza interfaces, pero sin que se note. Y creo que esto es muy bueno, es algo precioso que tiene la inteligencia artificial. También es necesario tener presente todo el tema de accesibilidad. Existen muchísimos usos de inteligencia artificial en este campo que también son muy importantes. En definitiva, nos permite que la tecnología sea accesible a más gente ya gente más diversa.
«De alguna forma, la inteligencia artificial humaniza las interfaces de las máquinas»
¿La investigación que hiciste en inteligencia artificial durante tu doctorado ha quedado obsoleta?
La rapidez con la que los sistemas de inteligencia artificial quedan obsoletos es muy grande, porque tenemos muchísima gente trabajando a la vez y eso es algo muy bueno. Quizás decir que queda obsoleto sería como decir que ya no sirve para nada. Siempre se adelanta, es un hecho.
Mientras haces un doctorado o un doctorado industrial, evolucionas en una línea del conocimiento que tiene la humanidad, pero también es importante la evolución que haces como persona y los recursos o metodologías que aprendes, que después seguirás utilizando el resto de la tuya vida.
Hablamos de nuestra casa, ahora. ¿Consideras Barcelona un referente en el campo de la inteligencia artificial?
Sí, yo creo que Barcelona es un referente en el campo de la inteligencia artificial , y lo es por muchas cosas. Históricamente, hemos tenido aquí una muy buena formación en ingeniería de las comunicaciones, que es la base de muchísimos sistemas de inteligencia artificial. La UPC y la UPF tienen expertos de mucho renombre en inteligencia artificial, y estamos viendo cómo se va creando un centro de conocimiento en torno a la ciudad. Esto se ve tanto en la migración de talento que vuelve a Barcelona como en lo que viene a Barcelona por primera vez para trabajar en este campo. También lo vemos en el número de empresas emergentes que tenemos que utilizan distintos sistemas de inteligencia artificial.
Tenemos un gran polo de talento gracias a toda nuestra red universitaria, que es muy potente. A su vez, estamos en un punto muy bonito del ecosistema, donde hay muchas empresas emergentes y nuevos proyectos en inteligencia artificial que tienen mucho éxito.
"Barcelona tiene un polo de talento en inteligencia artificial muy grande gracias a toda la potente red universitaria que tenemos"
Premios como el Princesa de Girona distinguen al talento joven emergente. ¿Cómo es importante este talento en los proyectos de doctorado industrial que has liderado?
Creo que es lo más crucial. Es obvio que sin talento no puede hacerse absolutamente nada. En Vilynx, una de las cosas que hicimos fue tener las primeras oficinas dentro del campus de la UPC, para atraer talento de la forma más fácil posible y tener acceso directo. No existe innovación sin talento, y no sólo por la parte de innovación, sino también por la parte de ejecución. Vilynx fue un proyecto hecho por y para un equipo.
¿Crees que los doctorados industriales son un buen instrumento para la formación de ese talento?
Es buenísimo, porque como empresa aspiras siempre a atraer el mejor talento posible, y retenerlo de alguna manera: que esté tan bien que no quiera irse. Pero cuando tienes talento muy potente a nivel académico, es muy normal que estas personas quieran seguir su vocación a niveles superiores. Se ponen a trabajar en una empresa emergente y al cabo de varios años piensan que quizás el progreso de su carrera implica hacer un doctorado. Entonces, la oportunidad que dan los doctorados industriales es permitir que puedan trabajar en la empresa ya la vez permitirse tener este reconocimiento a nivel de doctorado, y seguir avanzando en su carrera académica. Yo creo que es un lujo tener este programa, y es maravilloso por retener el talento, pero también para los trabajadores que quieran continuar su carrera sin decidir si se quedan en la industria o van al ámbito académico.
Jorge Wagensberg decía que «la innovación requiere tres cosas: tener una buena idea, darse cuenta de que lo es y convencer a los demás, y casi nunca es una misma persona la que consigue las tres». Después de liderar cuatro proyectos de doctorado industrial, ¿estás de acuerdo con esta afirmación?
Totalmente de acuerdo. No sólo hace falta convencer, luego hay que ejecutar la idea. En todos los casos, seguro que necesitarás un conjunto de personas con capacidades y fortalezas distintas. Absolutamente de acuerdo con esta frase de Wagensberg . Creo que todo lo que se hace en procesos de innovación nunca es cosa de uno; cuando realmente vemos excelencia y vemos resultados, es cuando tenemos equipos focalizados en esta innovación. Estamos hablando de un doctorado industrial en un contexto: un equipo de investigación, un equipo en la universidad y en la empresa, un apoyo, etc. Es aquí donde vemos que se crea el caldo de cultivo para que las ideas salgan y después también se ejecuten. Nunca es cosa de una sola persona.
Es un cambio de paradigma. Hemos superado la era de los inventores, ahora para innovar es necesario colaborar.
Esto ocurre por dos razones. La primera es que la complejidad de los sistemas ha aumentado muchísimo. Ahora es imposible encontrar a alguien que entienda todo un sistema complejo. La segunda razón, que es también importante, es la especialización. Cada subsistema forma parte de un sistema mayor y cada vez más especializado. Por eso, si quieres innovar, necesitas talento muy especializado.
¿Qué tienen en común los cuatro proyectos que lideraste?
Son proyectos distintos. Los tenemos sobre pensamiento natural del lenguaje, sobre visión por computador y también tenemos proyectos de reconocimiento automático de voz. Entre sí son diferentes, aunque también son partes de un sistema complejo, como el que decíamos antes.
Proyectos para analizar, indexar y etiquetar automáticamente el contenido de vídeos. ¿En qué consiste esta tecnología?
La tecnología fundamental que hacíamos en Vilynx eran sistemas de aprendizaje autónomo. Cuando empezamos, la mayoría de los grupos de investigación y empresas estaban haciendo aprendizaje supervisado. ¿Qué significa esto? Básicamente, tú creas un conjunto de datos y le dices, por ejemplo, que quieres reconocer a gatos y perros; entonces el sistema de inteligencia artificial toma imágenes del conjunto de datos para después decir que es un gato o que es un perro. Pero cuando llega una imagen de una cebra, que no es ni un gato ni un perro, el sistema no sabe qué hacer. Lo que nosotros hacíamos en Vilynx era aprendizaje autónomo no supervisado: la cebra no es ninguno de los dos, pero parece que también tiene cuatro patas, también tiene pelo y tiene algunas características similares. La inteligencia artificial no le pondrá un nombre porque no lo sabe; sin embargo, sí es capaz de distinguir la cebra de un gato y un perro que ya conoce.
¿Se pueden indexar todos los vídeos de internet?
Se pueden indexar, ¡por supuesto! Precisamente esto es lo que pretendíamos en Vilynx.
Y en el futuro, ¿cómo crees que se organizará la información?
Partimos siempre de una dualidad: los humanos trabajamos con datos no estructurados y los ordenadores trabajan con datos estructurados. Cada vez hay más sistemas de inteligencia artificial que ayudan a estructurar datos para resolver dudas, buscar cosas en casa, etc. Pero estos sistemas también se dedican a normalizar de nuevo los datos estructurados para que la interfaz sea lo más humana posible.
«Cada vez existen más sistemas de inteligencia artificial que ayudan a estructurar datos para resolver dudas»
¿Siempre tendremos esta dualidad entre humanos y máquinas?
Es así, porque los humanos nos comunicamos de forma no estructurada, y todavía no tenemos ningún software que funcione literalmente así. Es decir, primero lo guardamos en el sistema como valores y variables y después lo volvemos a traducir a lenguaje humano.
¿Cómo aprenden las máquinas?
Cuando hablamos de aprendizaje, creo que es importante visibilizar que lo que estamos intentando es conseguir que las máquinas tengan comportamientos naturalizados. ¿Qué es lo que nos permite el aprendizaje profundo? Pues hacer precisamente la traducción que antes decíamos entre lenguaje estructurado y no estructurado.
¿Cómo ha sido la experiencia con los doctorados industriales?
Yo soy muy defensora de estos proyectos y estoy encantada con el Programa de Doctorados Industriales, porque para Vilynx fue un punto de inflexión. Estábamos en un punto en el que teníamos la suerte de tener un equipo muy líder. Pero también veíamos que, para que el equipo siguiera contento haciendo lo que hacía, necesitábamos ofrecer una salida para poder hacer un doctorado. Para nosotros ha sido muy enriquecedor. Nos ha ayudado mucho a retener talento, y también a asegurar que ese talento estuviera a gusto y pudiera seguir su formación académica. También han creado una dinámica muy bonita de innovación y de la investigación. Aunque la base de empresas como Vilynx es la I+D+i, los proyectos de doctorado industrial han reforzado esta base, ayudando justamente a establecer un compromiso con este tipo de investigación. Ha sido muy enriquecedor para todos.
