La intel·ligència artificial (IA) ha esdevingut una eina essencial en la gestió del talent i la selecció de personal. En aquest context, InfoJobs, la plataforma líder de cerca de feina a Espanya, aposta per la recerca estratègica, col·laborativa i aplicada per seguir innovant en aquest àmbit. Actualment, compta amb més d’11 milions de currículums d’usuaris registrats i cada any ajuda a més d’un milió de persones a trobar una nova feina i a més de 60.000 empreses a identificar els perfils que millor s’adapten a les seves necessitats. Per aconseguir-ho, fa més d’una dècada que utilitza intel·ligència artificial d’una manera ètica, transparent i responsable, ja que la confiança dels seus usuaris és fonamental.
InfoJobs forma part d’Adevinta, una companyia multinacional especialitzada en mercats digitals i propietària de diverses plataformes de classificats a Espanya, com Fotocasa, Habitaclia, Coches.net, Milanuncios i Motos.net. Tot i que InfoJobs opera amb identitat pròpia dins del sector de la selecció de talent, es beneficia de la capacitat tecnològica i estratègica del grup Adevinta.
En aquesta entrevista, conversem amb Marc Serra, director de l’àrea de Machine Learning d’InfoJobs, per conèixer com la companyia utilitza els doctorats industrials per impulsar la seva capacitat tecnològica i millorar l’experiència d’usuaris i empreses. Actualment, Adevinta impulsa dos projectes de doctorat industrial en col·laboració amb la Universitat Pompeu Fabra:
- Resolució de problemes multilingües amb tècniques de processament del llenguatge natural: aquest projecte té com a objectiu desenvolupar models multilingües capaços de processar i entendre textos en diferents idiomes, millorant així la precisió en la classificació d’ofertes laborals i currículums, així com en la identificació d’entitats rellevants.
- Anàlisi crítica de la protecció dels drets fonamentals en la intel·ligència artificial d’alt risc: aquest projecte examina l’efectivitat del Reglament Europeu d’Intel·ligència Artificial i avalua si les garanties legals actuals són suficients per protegir els drets dels ciutadans davant de sistemes automatitzats de presa de decisions.
A més, l’entrevista analitza la importància de la col·laboració entre empresa i universitat i el seu impacte en el desenvolupament de solucions més eficients i ètiques en el sector de l’ocupació.
"Els doctorats industrials ens permeten accedir a talent especialitzat i transferir coneixement per millorar l’experiència dels nostres usuaris."
Com encaixa el doctorat industrial en les teves responsabilitats?
Marc Serra: un dels grans reptes en el nostre sector és trobar talent especialitzat, sobretot en determinats subcamps de la intel·ligència artificial. El projecte de doctorat industrial ens permet accedir a aquest talent especialitzat procedent de les universitats i, a més, aquest talent no ve sol: ve acompanyat d’un coneixement expert de la universitat o de centres de recerca punters. Aquesta transferència de coneixement ens permet resoldre problemes empresarials i, alhora, tenir un impacte positiu en la societat.
Quins són els principals beneficis i impactes que han aportat els projectes de doctorat industrial a la vostra empresa en termes d’innovació, competitivitat i desenvolupament de nous productes?
Marc Serra: en primer lloc, aquest accés al talent que surt de les universitats, que en un camp com la intel·ligència artificial és un talent molt buscat i que costa de trobar. A més, és un talent que no arriba sol sinó que ve acompanyat d’aquest coneixement especialitzat de les universitats o de centres de recerca punters. Aleshores, quan arriba aquest coneixement o quan es produeix aquesta transferència de coneixement del món acadèmic cap a l’empresa, ens serveix per solucionar problemes que trobem dins de l’empresa i que, a més a més, després portem a una aplicació pràctica. Aquesta transferència de coneixement acaba resultant en un impacte positiu per a la societat.
Com us posiciona?
Marc Serra: en el nostre cas, a InfoJobs ajudem moltes persones a trobar feina i, al mateix temps, facilitem a les empreses la cerca del talent adequat. A més, ens permet optimitzar processos interns, desenvolupar noves funcionalitats i millorar les ja existents. Això ens dona una posició avantatjosa dins del sector i ens ajuda a afrontar nous reptes.
Un d’aquests reptes és la nova regulació europea sobre intel·ligència artificial. Aquesta regulació tindrà un gran impacte en com s’aplica la tecnologia en processos de selecció de personal. Gràcies a aquesta col·laboració acadèmica, podem anticipar-nos als canvis i garantir que els nostres sistemes compleixen amb les noves normatives sense perdre competitivitat. A més, ens permet formar contínuament els nostres empleats en un entorn tan dinàmic com el de la intel·ligència artificial. Ara ho estem veient, recentment, amb l’aparició de molts models d’intel·ligència artificial generativa com ChatGPT.
"Un dels grans reptes en el nostre sector és trobar talent especialitzat, sobretot en determinats subcamps de la intel·ligència artificial."
Per què apostar per un doctorat industrial en lloc d’un projecte de recerca de més curta durada?
Marc Serra: depèn del tipus de projecte. Si es tracta d’un projecte de recerca més curt, pot tenir sentit una col·laboració de durada limitada. Però, en projectes estratègics que requereixen temps i coneixement especialitzat, el doctorat industrial és la millor opció. Aquests projectes encaixen perfectament dins del marc d’innovació que fomenta el programa de doctorats industrials.
Ens pots posar un exemple de com contribuïu a respondre els reptes actuats i futurs de la societat?
Marc Serra: per descomptat. A InfoJobs treballem amb moltes dades en format text, tant de currículums com d’ofertes laborals. Utilitzem machine learning per interpretar aquesta informació i establir relacions entre dades. Un dels reptes era que operem en diversos països i les dades estan en diferents idiomes. Fins ara, havíem de replicar la feina per a cada idioma, entrenant models separats per al castellà i l’italià, amb el cost i temps que això comporta.
Gràcies a un dels doctorats industrials, hem desenvolupat models multilingües capaços d’interpretar dades en diversos idiomes dins d’un mateix sistema. Això ha optimitzat costos i ha millorat el rendiment, fent possible que el model entengui millor idiomes menys representats a la nostra plataforma, com el català.
El segon exemple està relacionat amb la nova regulació europea en intel·ligència artificial, que considera els sistemes de selecció de personal com a d’alt risc. Sempre hem fet un ús responsable de la IA, però aquesta normativa ens obliga a complir nous requisits. Un altre doctorat industrial ens ajuda a entendre com podem adaptar-nos a aquests canvis i quins seran els impactes pràctics en els nostres sistemes. Aquest projecte multidisciplinari ens ha portat, per exemple, a obtenir un certificat de transferència algorítmica. Un projecte com aquest s’emmarca en aquesta línia que estem seguint i esperem que això ens ajudi. Primer, a estar preparats per l’entrada en vigor d’aquesta nova regulació i segon, que això reforçi la confiança que tenen els nostres usuaris amb els serveis que els hi oferim.
"Els doctorats industrials ens permeten anticipar-nos als canvis i garantir que els nostres sistemes compleixen amb les noves normatives sense perdre competitivitat."
Quins beneficis us aporta a la col·laboració entre l’empresa i la universitat
Marc Serra: a nivell empresarial, ens permet accedir a talent i coneixement especialitzat, aquesta transferència de coneixement a nivell d’empresa. També ens comporta uns estalvis econòmics , millorar processos i desenvolupar innovacions que impacten directament els nostres usuaris. A nivell acadèmic, els investigadors poden aplicar el seu coneixement a problemes reals amb un impacte tangible en la societat. Aquest tipus de col·laboració obre la porta a nous projectes, com la nostra participació en FINDHR, un projecte europeu liderat per la Universitat Pompeu Fabra per prevenir la discriminació en els algoritmes de selecció de personal.
Vols afegir alguna cosa?
Marc Serra: animaria les empreses a identificar projectes estratègics en els quals puguin invertir temps i recursos, ja que aquest tipus de col·laboracions encaixen perfectament en un entorn d’innovació com el dels doctorats industrials.
