Descripció del projecte
Aquest és un projecte emocionant per desenvolupar un motor d’optimització logística d’avantguarda per agilitzar les operacions de la cadena de subministrament de pinsos. Per aconseguir-ho, estem buscant un Enginyer o Enginyera de Recerca Operativa altament qualificat/ada i orientat/ada a la investigació per liderar el desenvolupament d’aquest sistema crític i convertir-se en una peça clau en el nostre equip.
El candidat/a dissenyarà i implementarà algorismes d’optimització d’última generació per abordar reptes logístics en la cadena de subministrament d’alimentació animal. Aquest és un paper pràctic que requereix una forta experiència en la investigació, el modelatge matemàtic i el desenvolupament d’algorismes, amb un enfocament en la traducció de conceptes matemàtics complexos (encaminament, gestió d’inventaris, previsió) en un producte de programari robust, escalable i ben estructurat.
Responsabilitats clau:
Desenvolupament d’algorismes i models:
– Dissenyar i implementar algorismes d’optimització per a la planificació de rutes, la gestió d’inventaris i la planificació de la cadena de subministrament.
– Desenvolupar models matemàtics per simular i optimitzar processos logístics específics del sector de l’alimentació animal.
– Garantir que les solucions siguin escalables i adaptables a diferents escenaris operatius.
– Desenvolupar i utilitzar bessons digitals i simulacions per avaluar, refinar i validar models d’optimització
Integració i Col·laboració:
– Treballar en estreta col·laboració amb el nostre equip de desenvolupament de programari per integrar algorismes en un motor d’optimització funcional.
– Col·laborar amb l’equip de producte per assegurar que els algoritmes s’alineïn amb les necessitats de l’usuari i els requisits de la indústria.
Anàlisi i visió de dades:
– Analitzar dades operatives per identificar ineficiències i proposar solucions algorítmiques.
– Aprofitar l’aprenentatge automàtic o les tècniques d’IA quan sigui rellevant per millorar els resultats d’optimització.
Innovació i recerca:
– Estar al dia dels avenços en investigació operativa, logística i optimització de la cadena de subministrament.
– Impulsar la innovació experimentant amb noves tècniques i metodologies.
Avaluació i iteració del rendiment:
– Desenvolupar mètriques per avaluar l’eficàcia dels algorismes.
– Refinar contínuament les solucions basades en resultats de rendiment i feedback en el món real.
