Descripció del projecte
Éste es un proyecto emocionante para desarrollar un motor de optimización logística de vanguardia para agilizar las operaciones de la cadena de suministro de piensos. Para conseguirlo, estamos buscando un Ingeniero o Ingeniera de Investigación Operativa altamente cualificado y orientado a la investigación para liderar el desarrollo de este sistema crítico y convertirse en una pieza clave en nuestro equipo.
El candidato/a diseñará e implementará algoritmos de optimización de última generación para abordar retos logísticos en la cadena de suministro de alimentación animal. Éste es un papel práctico que requiere una fuerte experiencia en la investigación, el modelado matemático y el desarrollo de algoritmos, con un enfoque en la traducción de conceptos matemáticos complejos (encaminamiento, gestión de inventarios, previsión) en un producto de software robusto, escalable y bien estructurado.
Responsabilidades clave:
Desarrollo de algoritmos y modelos:
– Diseñar e implementar algoritmos de optimización para la planificación de rutas, gestión de inventarios y planificación de la cadena de suministro.
– Desarrollar modelos matemáticos para simular y optimizar procesos logísticos específicos del sector de la alimentación animal.
– Garantizar que las soluciones sean escalables y adaptables a distintos escenarios operativos.
– Desarrollar y utilizar gemelos digitales y simulaciones para evaluar, refinar y validar modelos de optimización
Integración y Colaboración:
– Trabajar en estrecha colaboración con nuestro equipo de desarrollo de software para integrar algoritmos en un motor de optimización funcional.
– Colaborar con el equipo de producto para asegurar que los algoritmos se alineen con las necesidades del usuario y los requisitos de la industria.
Análisis y visión de datos:
– Analizar datos operativos para identificar ineficiencias y proponer soluciones algorítmicas.
– Aprovechar el aprendizaje automático o las técnicas de IA cuando sea relevante para mejorar los resultados de optimización.
Innovación e investigación:
– Estar al día de los avances en investigación operativa, logística y optimización de la cadena de suministro.
– Impulsar la innovación experimentando con nuevas técnicas y metodologías.
Evaluación e iteración del rendimiento:
– Desarrollar métricas para evaluar la eficacia de los algoritmos.
– Refinar continuamente las soluciones basadas en resultados de rendimiento y feedback en el mundo real.
