Descripció del projecte
El desenvolupament de nous agents antibacterians és una necessitat crítica davant del creixent problema de la resistència als antibiòtics. En aquest context, aquest projecte de tesi doctoral té com a objectiu la creació d’una base de dades computacional avançada que no només emmagatzemi resultats provinents d’estudis de screening de compostos químics amb activitat antibacteriana potencial, sinó que també permeti la seva avaluació sistemàtica amb algorismes específics.
La base de dades s’estructurarà per integrar informació multidimensional sobre cada compost, incloent-hi propietats químiques (estructura molecular, pes molecular, logP, polaritat, etc.) i dades biològiques (activitat in vitro, espectre d’acció, toxicitat, etc.), així com informació i característiques sobre el panell de soques bacterianes i fúngiques amb què treballa. Aquest és un panell de 24 soques seleccionades sobre la base d’informes anuals d’organismes oficials com la WHO, on es destaca la importància de la investigació en patògens en funció de la seva mortalitat i/o incidència a la població mundial. A diferència de repositoris tradicionals, aquesta plataforma no es limitarà a funcions d’emmagatzematge i consulta, sinó que incorporarà capacitats analítiques avançades i personalitzades en funció de les necessitats del nostre laboratori de screening.
Aquesta aproximació integradora cerca optimitzar la selecció de candidats de qualitat per a etapes posteriors de validació experimental, accelerant així el procés de descobriment de nous antibacterians i assegurar l’èxit a nivell de validació clínica.
Aquest projecte contribuirà significativament al camp de la quimiogenòmica i el descobriment racional de fàrmacs, i proporcionarà una eina bioinformàtica d’alta utilitat tant per a investigadors acadèmics com per a la indústria farmacèutica.
