Descripció del projecte
El projecte de recerca té com a objectiu desenvolupar eines que, a partir de la ciència de dades i l’anàlisi de grans quantitats de dades, permetin el desenvolupament d’algorismes que relacionin la mesura d’un biomarcador en la suor, i la seva bioequivalència en la sang, com els valors predits.
L’objectiu general del present projecte és desenvolupar una solució digital per al monitoratge del rendiment i la fatiga muscular en esportistes, que permeti recomanacions d’entrenament, esforç i recuperació per minimitzar problemes de salut.
Els objectius tècnics específics es descriuen a continuació:
Objectiu 1: Gestionar una veritable Big-data de l’esportista (professional o amateur), que s’obté a partir d’una solució digital (ONASPORT) consistent en un monitoratge wearable basat en mesures de càrrega interna, com la freqüència cardíaca, i obtenir tot un conjunt de variables bioquímiques com el lactat, el sodi, l’amoni i la glucosa no invasivament (suau), de manera remota i contínua.
Objectiu 2: Desenvolupar i implementar un repositori de dades, i una gestió intel·ligent de les dades obtingudes per la solució de monitoratge digital que permeti la ciència i l’anàlisi de dades eficients.
Objectiu 3: Aplicar eines d’Intel·ligència Artificial, i desenvolupar algorismes que correlacionin biomarcadors digitals com la fatiga, l’esforç, la probabilitat de lesió muscular i la capacitat de recuperació amb biomarcadors de càrrega interna que s’obtindran regularment.
Objectiu 4: Col·laborar amb l’equip informàtic d’Onalabs per desenvolupar Apps interactives que visualitzin dades de fatiga i dany muscular en temps real recopilades pel wearable, integrant analítiques avançades per proporcionar recomanacions personalitzades d’entrenament, esforç i recuperació.
Objectiu 5: Validar la resposta del dispositiu portàtil en diferents condicions i en temps real en esportistes, tant a nivell tècnic com funcional.
Les principals tasques a realitzar seran:
• Desenvolupament d’eines de classificació de dades.
• Ciència de dades i motors d’anàlisi i aprenentatge.
• Desenvolupament d’algorismes de bioequivalència entre mesures de biomarcadors en suor i valors predits en sang.
• Aplicacions en el sector de la medicina esportiva i la salut clínica.
