Descripció del projecte
El manteniment predictiu en sistemes industrials es refereix a la detecció i prevenció proactiva de fallades d’equips mitjançant monitoratge continu i anàlisi intel·ligent de dades de sensors. Mitjançant l’aplicació d’algoritmes d’intel·ligència artificial (IA), com l’aprenentatge automàtic, el sistema pot identificar els primers signes de fracàs en la cadena de fabricació i optimitzar els horaris de manteniment. Aquest enfocament millora la fiabilitat i disponibilitat dels actius de producció, alhora que redueix els temps d’inactivitat no planificats i els costos de manteniment.
Paral·lelament, l’optimització del consum d’energia en els processos de producció s’ha convertit en un repte crític, especialment en les indústries intensives en energia. L’eficiència energètica afecta la sostenibilitat ambiental i juga un paper clau en la competitivitat econòmica. L’estratègia de control per a l’optimització energètica ha de considerar diverses restriccions operatives, objectius de producció i pertorbacions externes. Per tant, els enfocaments integrats que combinen el manteniment predictiu amb estratègies de control òptimes són essencials per a l’eficiència del sistema global.
Aquest projecte de doctorat se centra en el desenvolupament d’estratègies de control intel·ligents per millorar els processos de fabricació i minimitzar l’ús d’energia. La investigació cobrirà diverses etapes en el desenvolupament d’estratègies d’IA per a la predicció proposa i un marc basat en el control per a l’optimització energètica.
Les fites clau per al projecte proposat són:
– Desenvolupament d’eines avançades per al manteniment predictiu.
– desenvolupament de models predictius per a la producció i el consum d’energia.
– Disseny d’estratègies de control per a una producció energèticament eficient i fiable.
– integració de models de manteniment i control en un marc comú.
