Descripció del projecte
1. Justificació i resum del projecte
La normativa de privacitat i l’eliminació de cookies fan que els models d’atribució de màrqueting tradicionals siguin poc fiables. Els venedors ara manquen de les eines robustes i transparents necessàries per mesurar amb precisió el rendiment de la campanya. L’objectiu central és desenvolupar i validar un marc de mesura de màrqueting integrat dissenyat per a entorns de data-scarce. Aquest projecte revisarà metodologies provades com el modelatge de la combinació de màrqueting bayesià (MMM), la inferència causal, la geo-experimentació, així com la investigació per a altres considerats prometedors o rellevants per tal de crear un marc operatiu unificat i complet. El resultat serà un conjunt validat de models que proporciona una visió integral de l’eficàcia del màrqueting, anant més enllà de l’atribució d’última mà per mesurar l’impacte incremental veritable.
2. Objectius bàsics de recerca
La recerca se centrarà en tres pilars interconnectats per construir un motor de mesura i optimització integral:
A. Hybrid Marketing Mix Modeling (MMM) Ecosistema: Per contrarestar el risc estratègic de confiar en eines de tercers únics per a la Modelització de Barres de Màrqueting, aquesta investigació crearà una oferta de MMM flexible i multinivell. Això implica crear un marc unificat per integrar i comparar models establerts (per exemple, enfocaments bayesians), estàndards de la indústria emergents i nous algorismes propietaris. Això inclou la productització de models MMM en una solució escalable, el desenvolupament de MMM propietaris per als principals reptes de màrqueting, i la creació d’una suite flexible que permet als venedors triar el millor model per al seu pressupost i necessitats úniques.
B. Inferència Causal via Geo-Experimentació: Establirem una robusta capacitat de geo-testing per mesurar empíricament l’impacte incremental de les campanyes de màrqueting. D’aquesta manera, proporciona una “veritat fonamental” per validar els nostres models i serveix com un servei d’alt valor per a les necessitats avançades del client.
C. Atribució avançada: Ens centrarem a oferir tant informació ràpida com valor estratègic a llarg termini a través de models centrats en el client:
– Atribució del canal: Descompondrem els resultats del MMM per proporcionar informació direccional sobre les combinacions de canals i seqüències més efectives que condueixen a la conversió.
– Modelització de Valor de Vida Client (LTV): La nostra recerca anirà més enllà d’optimitzar per a conversions immediates. Desenvoluparem models LTV per a ser utilitzats com a variables dependents (y) en el nostre marc de mesura, permetent als clients optimitzar el seu pressupost de màrqueting per a la rendibilitat dels clients a llarg termini, no només les vendes a curt termini.
3. Operacionalització
L’objectiu final és operacionalitzar aquesta recerca a través d’un model de Servei de Màrqueting Assistit. Això implica desenvolupar models de previsió generalitzats per incorporar el nostre marc de ciència de màrqueting d’última generació com a part de la plataforma de màrqueting Adsmurai. Partint d’aquesta recerca, podrem transformar aquests models avançats de prototips en serveis escalables i productitzats, combinant la consultoria experta amb una interfície intuïtiva per al consum de insight.
4. Impacte estratègic
Aquesta investigació permetrà a Adsmurai diferenciar la seva proposta de valor, millorar la retenció del client i posicionar-se com un líder de pensament. Adsmurai evolucionarà cap a un soci estratègic amb un poder analític propietari únic que ofereix informació valuosa i resultats superiors. Així, solidificant la nostra reputació a l’avantguarda de la ciència del màrqueting i l’estratègia basada en dades.
