Descripció del projecte
Molts sectors industrials són afectats per l’activitat de llamps. Per exemple els sistemes elèctrics de generació, transport i distribució; el sector de transport aeronàutic i ferroviari; i també el cas d’edificis i estructures en general. La normativa actual descriu els sistemes de protecció contra el llamp basat en terminals aeris, conductors i postes a terra. Des de fa pocs anys, també es contemplen els sistemes d’avis de tempesta (TWS) com a mètode de protecció contra el llamp en la reducció del risc. Els TWS clàssics es fonamenten en els sistemes de detecció de impactes de llamp a terra i en la mesura del camp electroestàtic. Molt recentment una nova tecnologia de detecció de llamps des de l’espai està disponible a nivell operatiu. Un d’aquests sistemes és el Lightning Imager (LI) a bord del Meteosat. Aquest instrument detecta els llamps mitjançant la detecció de la llum que s’escapa dels núvols quan els llamps esdevenen en el seu interior. Per altre banda, a Catalunya la xarxa de detecció de llamps Ebre Lightning Mapping Array (eLMA) de la UPC ha estat ampliada recentment i operativa en temps real. Aquesta xarxa ofereix deteccions de llamps en tres dimensions on cada llamp pot ser reconstruït en espai i temps.
En aquest projecte s’investigarà la integració de dades de detecció de llamps des de l’espai i terra per els sistemes d’avís de tempesta. En primer lloc es dissenyaran metodologies i s’avaluarà el rendiment de sistemes de detecció de tempestes mitjançant dades del LI, eLMA i detecció de llamps a terra. En paral·lel s’instal·laran sensors de mesura de camp electroestàtic per tal de dissenyar sistemes de detecció de tempestes més avançats. Es valorarà la utilització de metodologies de machine learning.
