Descripció del projecte
Introducció:
El projecte patrocinat per Alsina té com a objectiu integrar eines de ciència de dades dins del seu procés de presa de decisions. La diversitat de la informació disponible i la variabilitat del mercat fan necessària la creació de noves eines que permetin millorar aquesta presa de decisions.
Preguntes de recerca:
– Quines tècniques descriptives són més efectives per analitzar i visualitzar dades heterogènies en el context dels projectes de construcció?
– Com poden els algoritmes d’aprenentatge automàtic millorar la predicció del volum i la demanda de productes tenint en compte l’evolució del mercat?
– Quines metodologies de planificació de la producció són adequades per gestionar la variabilitat del mercat i les accions de la competència?
Àrees de recerca contemplades
Desenvolupament de tècniques descriptives: aquesta àrea se centrarà en la creació de mecanismes per resumir i visualitzar dades heterogènies procedents de fonts variables relacionades amb projectes de construcció. L’objectiu és millorar la presa de decisions mitjançant la consolidació i representació d’informació rellevant.
Algoritmes d’aprenentatge automàtic per a la predicció: Es treballarà en el desenvolupament d’algoritmes que permetin predir el volum i la demanda de productes, tenint en compte la dinàmica del mercat i les interaccions amb les parts interessades.
Eina de planificació de la producció: Aquesta eina ha de ser capaç d’assignar recursos de manera eficient, ajustant-se a la variabilitat del mercat i les estratègies de la competència, per tal de garantir una millor adaptació de l’empresa a les condicions del mercat.
Integració de les recerques anteriors per a l’estratègia de mercat: Finalment, es proposarà la integració dels resultats obtinguts per configurar i recolzar el desenvolupament d’estratègies de mercat basades en les noves eines analítiques.
Contribucions científiques:
A nivell científic, el projecte buscarà aportar coneixements a les tècniques d’anàlisi de dades i de presa de decisions en entorns reals, incloent:
– Analítica descriptiva sobre la combinació de fonts de dades heterogènies.
– Desenvolupament de metodologies d’analítica predictiva, superant les limitacions dels pronòstics tradicionals.
– Innovacions en la planificació de producció en entorns adversarials i estocàstics.
