Descripció del projecte
– Desenvolupament de biblioteques espectrals, protocols de transferència de dades i enfocaments de fusió de dades
El focus central d’aquest projecte gira al voltant del desenvolupament i aplicació de biblioteques espectrals, mètodes de transferència de dades eficients i estratègies innovadores de fusió de dades. Aquests enfocaments tenen com a objectiu integrar diverses fonts de dades analítiques, aprofitant diferents tècniques per millorar la precisió i precisió de les solucions de monitoratge espectroscòpic químic.
-Target materials
La fase inicial d’aquest treball se centrarà en mostres de productes alimentaris i materials de rebuig. Aquest tipus de mostres presenten un ampli ventall d’oportunitats analítiques a causa de la seva complexitat i variabilitat, fent-les adequades per a la prova de tècniques espectroscòpiques avançades. No obstant això, el projecte continua obert a la incorporació d’altres tipus de mostres que també poden oferir informació valuosa o plantejar reptes similars. La combinació d’espectroscòpics amb altres tècniques químiques, permet al projecte explorar diferents tipus de materials de diferents indústries i processos.
– Fusió de dades entre tècniques analítiques
Un dels objectius clau d’aquest projecte és explorar la fusió de dades entre múltiples tècniques analítiques. A l’IRIS, tenim accés a una àmplia gamma de tècniques espectroscòpiques, incloent-hi l’espectroscòpia d’infraroig proper (NIR), la imatge hiperespectral (HSI), l’espectroscòpia Raman i l’espectroscòpia de ruptura induïda per làser (LIBS). Aquestes tècniques ofereixen coneixements complementaris, capturant diferents aspectes de la composició química i estructural dels materials objectiu. A més, es poden combinar amb altres tècniques analítiques de química humida, com la Cromatografia de Gas-Espectrometria de Masses (GC-MS), la Cromatografia de Gas (GC) i la Cromatografia de Liquids d’Alt Rendiment (HPLC) amb diferents detectors. La combinació d’aquestes tècniques permet un conjunt més complet d’informació química, maximitzant les dades disponibles per construir models quimiomètrics robustos. Aquest enfocament de fusió de dades també explorarà la possibilitat d’una investigació simultània de dades qualitatives i quantitatives.
