Descripció del projecte
Ja és una realitat que la intel·ligència artificial (IA) forma part del dia a dia del sistema sanitari de salut. Tot i ser conceptes recents, el ràpid creixement de la informàtica i el gran augment de dades, indiquen que ha vingut per quedar-se i alterar de forma significativa la pràctica de la medicina.
La intel·ligència artificial és una eina capaç d’aprendre i analitzar grans quantitats d’informació, en diferents formats i a gran velocitat, per ajudar en la precisió i rapidesa del diagnòstic i detecció de malalties, facilitar i agilitzar l’atenció clínica, donar suport en intervencions de salut pública, entre moltes d’altres aplicacions. Essent així, el millor aliat del professional sanitari.
Un dels àmbits on ha tingut un major impacte a sigut en la radiologia. La intel·ligència artificial, mitjançant mètodes d’aprenentatge automàtic, permet interpretar imatges amb molta precisió i ajudar a detectar patologies que podrien passar per alt, millorar en el diagnòstic i reduir el cost econòmic prescindible de proves innecessàries.
En aquest projecte, es pretén fer una recerca de les eines més recents d’IA per la lectura de radiografies de tòrax, validar les actuals tècniques d’IA en aquest camp, crear nous sistemes per millorar o optimitzar-les mitjançant models de machine learning, deep learning i mètodes avançats de simulació de dades artificials.
Per una banda, es realitzarà un estudi retrospectiu dels pacients que s’hagin fet una radiografia de tòrax els últims anys a la Catalunya Central. D’aquests pacients, s’utilitzaran les imatges i text lliure del diagnòstic per entrenar models d’IA externs ja validats. Per altre banda, es farà un estudi prospectiu dels pacients que es visitin per fer-se una radiografia de tòrax, per tal d’avaluar la precisió, sensibilitat i especificitat dels models i provar de millorar-los o optimitzar-los. Per aquest últim punt, es podran utilitzar models avançats de simulació de dades artificials per ampliar la mostra de dades prospectives.
