Descripció del projecte
El estudio y análisis de las diferentes estrategias y tácticas en el campo de fútbol es un tema de interés en el ámbito de la práctica de este deporte que tiene por objeto llegar a poder establecer modelos o patrones de comportamiento en el campo por parte los jugadores. Este proyecto está enfocado a tratar y estudiar los comportamientos individuales de los jugadores de tal manera que se pueda llegar a establecer modelos o patrones tácticos predictivos con herramientas de ‘machine learning’. Estas predicciones se combinarán con herramientas de simulación para ofrecer alternativas en situaciones de ataque o defensa en la definición de estrategias a los partidos. Las temáticas principales serán las siguientes:
1) Análisis, tratamiento y visualización de los datos, con el fin de adquirir conocimiento de campo
2) Predicción: el objetivo es predecir cómo reaccionarán los jugadores particularmente y los equipos ante situaciones determinadas y / o posiciones adquiridas en el campo. Actualmente, el abanico de técnicas de ‘machine learning’ para tratar este tipo de estudio es muy amplio, y el enfoque clásico es encontrar un modelo que se ajuste a los datos históricos y usarlo con los datos obtenidos a tiempo real, para hacer la predicción. El inconveniente es que cada cierto tiempo, los modelos deben reajustar. El primer objetivo de este proyecto es desarrollar y aplicar metodologías bajo un enfoque de ajuste de los modelos ‘on-line’. Es decir, a medida que lleguen nuevos datos, se modifican parcialmente los modelos existentes para que se ajusten a los nuevos datos.
3) Detección automática de incidentes: duant la celebración de un partido, el volumen de datos que llega a tiempo real es considerable. Esto hace lo que tratamiento y digesta on-line de la información se convierta compleja. En particular, es de interés detectar los cambios en los modelos de conducta de los jugadores que pueda haber, para poder responder con brevedad. El segundo objetivo es desarrollar y aplicar metodologías para detectar estos cambios de forma automátca