Descripció del projecte
Segons l’OMS, cada any moren 1,35 milions de persones i entre 20 i 50 milions de persones pateixen lesions no mortals per accidents de trànsit. Aquests accidents costen en la majoria de països al voltant del 3% del PIB.
Per tal de reduir el volum d’accidents, és possible fer ús de models predictius que permetin al Servei Català de Trànsit identificar les zones amb un major risc d’accidents per tenir un major control i la possibilitat de mitigar aquests riscos. D’aquesta forma, molts grups, inclosos els conductors, els departaments de policia, els departaments de transport, les companyies d’assegurances i altres entitats, poden prendre mesures per reduir aquest risc.
L’objectiu del projecte consisteix a desenvolupar un model predictiu basat en intel·ligència artificial aplicada a la nova generació de sistemes connectats que combini totes les fonts de dades disponibles i sigui una eina útil per monitorar, mitigar i evitar accidents en les vies del territori català. El projecte es realitzarà entre la Universitat Politècnica de Catalunya (centre de recerca CIT UPC, CARNET) i el Servei Català de Trànsit.
