Descripció del projecte
En el marc d’aquest projecte es milloraran els Models predictius de potencial d’avaria existents i les metodologies de jerarquització de la importància dels trams de xarxa. A més a més, relacionat amb la necessitat de trobar i dimensionar econòmicament la millor estratègia de renovació dels actius de xarxa, es desenvoluparà un nou mètode d’estimació de l’evolució futura d’aquesta jerarquització basada en el desenvolupament sostenible del servei d’abastament. També es treballarà per estendre a d’altres actius, les millors pràctiques implícites en la gestió dels trams de xarxa.
Donat que actualment existeix eines/metodologies que ja s’empren en la priorització de la renovació de la xarxa d’Aigües de Barcelona, el projecte se centrarà en les següents:
1.- Millorar de la capacitat predictiva actualment utilitzada. Per exemple, la millora de l’encert en la projecció de les avaries futures per cada tram, tant per mitjà de la incorporació de noves variables explicatives (de preprocés o de posprocés), com per la aplicació de noves tècniques predictives amb major encert.
2.- Optimitzar/simplificar els desenvolupaments actuals per tal d’assegurar una reducció considerable en els temps de càlcul, però també per garantir la integració dins dels Models de comparació d’estratègies del mètode de recalcul de l’evolució de la jerarquització d’importàncies per tram.
3.- Millorar l’objectivació en l’estimació de l’evolució futura dels intangibles socials i mediambientals vinculables a les diferents alternatives de renovació dins la xarxa d’abastament.
4.- Desenvolupar un mètode per a l’aplicació en la gestió avançada d’altres actius del servei d’abastament, del conjunt de millors tècniques resultant dels treballs anteriors, i recolzament en tasques d’implantació.
En el marc d’aquest projecte col·laboraran l’Àrea Metropolitana de Barcelona, així com el Barcelona Computing Center.
L’estada del Doctorat Industrial està prevista que es desenvolupi a França, al National Research Institute for Agriculture, Food and the Environment (INRAE)