Descripció del projecte
L’objectiu d’aquest projecte de doctorat industrial és desenvolupar models d’aprenentatge automàtic, basats en algorismes de reducció de la dimensionalitat, per predir el risc de cardiotoxicitat en nens amb càncer a causa del seu tractament oncològic, així com algorisme per estratificar el risc de descompensació en nens monitoritzats a domicili.
Durant el desenvolupament del projecte, l’estudiant recollirà i processarà totes les dades (pseudoanonimitzades) clíniques , d’imatge (ECG, imatges ecocardiogràfiques) i monotorització remota dels pacients. A continuació, utilitzarà models d’aprenentatge profund per a la segmentació de les dades d’imatge (ECG i ecocardiografia) així com altres eines de preprocessament per a l’extracció de característiques per al seu ús posterior. Finalment, l’estudiant implementarà models d’aprenentatge automàtic per a l’estratificació del risc de deteriorament cardiovascular en nens a causa del tractament del càncer. Aquests models seran posteriorment validats utilitzant dades de pacients nous (no utilitzades durant la fase d’entrenament) abans del seu desplegament.
