Descripció del projecte
Anticipació d’impactes meteorològics amb tècniques d’Intel·ligència Artificial.
En el context del canvi climàtic, s’espera que els esdeveniments induïts pel clima extrem augmentin en freqüència i intensitat. En aquest sentit, els sistemes d’alerta primerenca (Early Warning Systems – EWS) s’han identificat com un instrument crucial per desencadenar accions de suport a la consciència situacional i la resposta ràpida davant d’emergències relacionades amb el clima. Organitzacions internacionals (com ara l’ONU, l’OMN i l’UNDRR) promouen el desenvolupament i la implementació de l’EWS basat en l’impacte (IEWS) adaptat a les necessitats locals de les autoritats, els primers enquestadors i la població. L’IEWS està orientat a anticipar l’impacte real del clima extrem en les persones, les infraestructures i els serveis i elements crítics que els propis extrems meteorològics. La intel·ligència artificial i les tècniques d’aprenentatge automàtic poden identificar patrons en dades meteorològiques que poden relacionar-se amb impactes amb major anticipació que els mètodes tradicionals. En aquest projecte, s’utilitzaran dades d’impacte molt detallades de la vida real, així com una àmplia varietat d’inputs meteorològics per al reconeixement d’aquest tipus de patrons i per proporcionar una millora significativa en l’alerta primerenca d’impacte.
