Descripció del projecte
El projecte titulat “Cloud Continuum Foundational Models Through Reinforcement Learning Strategies” té com a objectiu desenvolupar models fundacionals capaços de representar i optimitzar el desplegament d’aplicacions en el cloud continuum, un ecosistema que abasta des d’infraestructures centralitzades en el núvol fins a entorns distribuïts com edge i fog computing. Mitjançant l’ús de tècniques avançades d’aprenentatge per reforç, s’entrenaran agents intel·ligents per a prendre decisions òptimes en temps real, millorant l’assignació de recursos, reduint la latència i augmentant l’eficiència operativa. A partir d’aquests agents s’extrauran models del món que capturin la dinàmica complexa del continuum, els quals serviran com a base per a construir models fundacionals generalitzables.
Aquests models permetran la creació de bessons digitals capaços de simular escenaris reals, anticipar fallades, avaluar l’impacte de desplegaments i facilitar la interoperabilitat entre múltiples operadors. El projecte també explorarà enfocaments com l’aprenentatge federat i l’aprenentatge per reforç multiagent per a abordar l’heterogeneïtat i la fragmentació de la infraestructura, contribuint així a l’avanç de sistemes intel·ligents, resilients i escalables en l’àmbit del cloud computing de pròxima generació.
