Descripció del projecte
Les lesions quístiques de pàncrees són múltiples i tenen diferents característiques radiològiques, histològiques i clíniques. És important diagnosticar-les i classificar-les, ja que alguns tipus tenen el potencial de transformació maligna a adenocarcinoma ducal invasiu. Encara que el risc exacte de transformació maligna no és clar i en general és baix, la taxa de supervivència del càncer de pàncrees és del 5% en estadis avançats i del 45% en estadis primerencs.
D’altra banda, l’únic tractament curatiu per als quistos pancreàtics és l’escissió quirúrgica, que s’associa amb una alta morbiditat i mortalitat ocasional, especialment en pacients d’edat avançada. I la majoria de les lesions quístiques de pàncrees no evolucionaran a malignitat i no requereixin tractaments innecessaris.
Per tant, el diagnòstic precís per imatges exerceix un paper crucial per a determinar el tractament (quirúrgic o conservador) i la vigilància.
La caracterització de les lesions quístiques pancreàtiques (LQP) és primordial per a diferenciar les que són potencialment malignes, per a millorar seguiment i decidir les que han de tractar-se. Les característiques morfològiques presents en els diferents mètodes d’imatge com la tomografia axial informatitzada (TAC), ressonància magnètica (RM) o colangiopancreatografia per ressonància magnètica (CPRM) proporcionen dades importants sobre les possibilitats diagnòstiques.
El projecte de recerca que es planteja és un estudi en col·laboració entre Sycai Medical i el Consorci Sanitari del Maresme. L’objectiu és analitzar i documentar les diferents tècniques d’imatge i avaluar els criteris radiològics significativament més rellevants per a una correcta caracterització d’aquestes.
Aquesta anàlisi servirà per a establir les bases per a entrenar una eina basada en intel·ligència artificial (AI) que assisteixi en la detecció i classificació de les LCP. L’entrenament de l’algorisme implicarà la identificació, recopilació, etiquetatge i validació de les dades per part de professionals del diagnòstic per la imatge. S’avaluaran els resultats obtinguts amb l’eina de *IA i es valorarà dur a terme una nova proposta de maneig de les LCP.
