Descripció del projecte
La combinació de sensors de baix consum amb tecnologies basades en Internet permeten recollir i transmetre grans quantitats de dades sobre les necessitats de la vida quotidiana dels ciutadans urbans: des de circulació viària fins a horaris de metro, des de dispositius mòbils fins a opcions de compartir cotxe. Aquestes “gran dades” (Big Data) són normalment processades al núvol per proporcionar informació útil en temps real per als habitants i gerents de les ciutats, permetent-los així prendre decisions ben informades. Els mètodes i tècniques utilitzats en l’ Anàlisi i Recerca Operativa (A&OR) son eines científiques que poden ser emprades per afegir intel·ligència a aquests processos de presa de decisions: (i) descrivint els indicadors clau de rendiment (anàlisi descriptiva); (ii) preveient futures tendències en aquests indicadors (anàlisi predictiva); i (iii) oferint suport a l’hora d’escollir l’opció òptima entre moltes alternatives diferents. Per tant, aquesta tesi doctoral identifica i ressenya múltiples reptes de la recerca i tendències relacionats amb l’ús de l’A&OR a ciutats intel·ligents sostenibles. El projecte també analitza com la introducció de conceptes d’A&OR contribueix a fer les ciutats modernes més intel·ligents i sostenibles. Finalment, aquesta tesi doctoral proposarà solucions basades en Intel·ligència Artificial per a alguns dels reptes identificats en el context de ciutats intel·ligents sostenibles.
Paraules Clau: ciutats intel·ligents; sostenibilitat; anàlisi; recerca operativa
