Descripció del projecte
Aquest projecte de doctorat té com a objectiu desenvolupar noves eines basades en intel·ligència artificial, més concretament aprenentatge automàtic i aprenentatge profund, per a la interpretació i seguiment de malalties reumatològiques fonamentalment i inicialment a partir de tècniques d’imatge basades en radiologia simple i posteriorment afegint dades clíniques de suport.
En una primera fase, es planteja l’estudi de la interpretació de radiografies de l’aparell locomotor —especialment mans, peus, genolls, malucs i columna— amb la finalitat de determinar el grau de normalitat i identificar de manera automatitzada possibles patologies o alteracions estructurals, tant benignes com malignes.
Posteriorment, es preveu el desenvolupament de models d’IA avançats per a la detecció de canvis estructurals, ja siguin establerts com incipients, avançant en la capacitat de detecció precoç d’aquestes lesions i podent realitzar-ne un seguiment. Aquest repte inclou la segmentació automàtica d’articulacions petites (com les de mans i peus). Paral·lelament, es proposa integrar la informació radiològica amb biomarcadors clínics i analítics per establir un marc d’anàlisi multimodal que permeti una caracterització més precisa de l’estat de la malaltia.
En una tercera etapa, el projecte s’orienta a l’avaluació de la progressió i la resposta al tractament mitjançant radiografies, amb el desenvolupament de models d’IA capaços d’automatitzar la quantificació del dany estructural i fer-ne un seguiment. A més, es busca generar sistemes predictius que, combinant imatge i història clínica, puguin anticipar la resposta dels pacients a les teràpies tant convencionals com biològiques.
Finalment, es treballarà en la implementació de mecanismes d’IA per a la lectura automatitzada d’índexs reumàtics, amb l’objectiu de facilitar el seguiment longitudinal dels pacients i contribuir a la personalització de les estratègies terapèutiques. D’aquesta manera s’aconseguiria implementar en pràctica clínica tots aquells índex d’imatge que s’han utilitzat en assajos clínics i en recerca en general i que han demostrat la seva validesa en el seguiment dels pacients però que no son aplicables en el dia a dia de la consulta convencional, per qüestions de temps. Seria un pas cap a l’atenció d’excel·lència.
Aquest projecte aspira a establir una línia de recerca translacional, situada en la intersecció entre la reumatologia, la radiologia i la intel·ligència artificial, amb un fort impacte potencial tant en la pràctica clínica com en el disseny de futurs tractaments personalitzats, prioritzant el seguiment d’excel·lència i la identificació d’individus a risc de progressió; avançant cap a una medicina de precisió.
Els centres implicats en aquest projecte de recercar són l’Hospital Universitari Parc Taulí, l’Institut d’Investigació i Innovació del Parc Taulí (I3PT) i el Centre de Visió per computador de la Universitat Autònoma de Barcelona.
