Descripción del proyecto
Los niveles de dióxido de carbono (CO2) en la atmósfera han incrementado hasta niveles históricos, cuando se compara con la época preindustrial, tomado normalmente como medida estándar. Estos niveles de CO2 son debidos a las emisiones provenientes de la actividad humana, o emisiones antropogénicas. Estas emisiones son la principal causa de efectos del cambio climático como el aumento de las temperaturas y la acidificación de los océanos.
Aunque los combustibles fósiles son la primera fuente de emisiones antropogénicas, históricamente ha sido el cambio de uso del suelo (LUC, abreviatura en inglés) el componente principal de las emisiones humanas. Actualmente, todavía representa aproximadamente un 12% de ellas. El motivo principal para el cambio de uso del suelo es la demanda creada principalmente por la agricultura y la deforestación. Es urgente, pues, la acción climática en esta dirección con el fin de revertir los efectos de la deforestación y aprovechar el potencial de los árboles como secuestradores de CO2. La carencia de grandes bases de datos para la modelización y comprensión de este secuestro de CO2 a escala global es necesaria para la correcta toma de decisiones y la sostenibilidad de los proyectos relacionados. La monitorización a través de la teledetección tiene el potencial de generar una gran cantidad de datos que pueden ser utilizados para este objetivo.
En este contexto, Lobelia Offset desarrollará e implementará un sistema de monitorización con teledetección que sirva para el cálculo de absorción de dióxido de carbono de zonas boscosas y reforestadas. Este cálculo será utilizado para desencadenar un sistema de pagos por servicios medioambientales (PES, abreviatura en inglés) de reforestación y regeneración natural asistida y servirá como compensación de CO2, también conocido como CO2 offsetting. Este sistema se basará en observaciones de diferentes tipos de satélite y modelos de inteligencia artificial. Se implementará en zonas del trópico del continente africano y será validado con bases de datos in-situ y productos de satélites LiDAR ya existentes.
