Descripción del proyecto
Decode non-invasivo electroencephalography (EEG) signales y utiliza las señales para retrain LLMs usando Reinforcement Learning, Decision Transformers, or State-Space models. Also research multi-objetive estrategias que las address theoretical and algorithmic impase el single-objective métodos cannot, such as:(1) a priori y uncertain decisiones made sobre desear trade-offs durante las objetivas, (2) no considera múltiples objetos o (3) limitada ability al discover multiple policías, sólo a la rápida adaptación a las preferencias, y aplicable bi-directional decisión making. Conducto formal analyses de neurophysiological correlatos de behavioural indicators, to drive u understanding of show relevante cognitiva phenomena (ie, decisión making, percepción, etc.) ocurre in human neurophysiology. Esta analysis debe basarse en el cross-modal neuroimaging approach que las maderas simultaneously-acquired EEG/fNIRS fecha (s de otros sensores channels), vía multivariable single-trial analyses and computational modelling techniques.
